FONDEMENTS ET PRATIQUES DE LA SCIENCE DES DONNÉES
Ce plan de cours fournit les fondements et les pratiques de la science des données. Des concepts aux techniques.
Ce programme court débute du 6 novembre au 5 décembre
Syllabus du cours
1 : Fondements de la Science des Données.
- Avantage Numérique.
- De la Donnée Brute à l'Information Exploitable.
- L'Évolution et l'Impact de la Science des Données.
- Aperçu de la Science des Données et de son rôle dans la prise de décision.
- Introduction au flux de travail de la science des données.
- Comprendre l'importance des informations basées sur les données.
2 : Introduction à Python.
3 : Introduction aux Structures de Données.
4 : Collecte et Prétraitement des Données.
- Différentes sources et formats de données.
- Principes fondamentaux des méthodes de collecte de données.
- Introduction aux techniques de nettoyage des données en utilisant Python et pandas.
5 : Analyse des Données, Exploration et Visualisation.
- Fondamentaux de l'Analyse Exploratoire des Données (AED).
- Introduction à la visualisation des données à l'aide de matplotlib et seaborn.
- Interprétation et communication des informations issues des visualisations.
6 : Introduction à Machine Learning(Apprentissage Automatique).
- Principes de base de l'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Aperçu des algorithmes d'apprentissage automatique courants (par exemple, régression linéaire, arbres de décision).
7 : Projet final
- Projet guidé : les étudiants construisent un modèle prédictif simple à l'aide d'un ensemble de données fourni.
- Prétraitement des données, sélection des fonctionnalités et formation du modèle.
- Évaluation des performances du modèle.
Objectifs du Cours 🎓
🎓 Qui devrait être présent:
- Qui Devrait Participer : Professionnels souhaitant acquérir de nouvelles compétences et exploiter le pouvoir des données. Étudiants désireux d'explorer une carrière passionnante. Entrepreneurs cherchant des stratégies axées sur les données pour la croissance de leur entreprise.
Spécifications des cours
- Format du cours : Mixte. En ligne en direct et en classe.
- Apprentzissage pratique : Apprenez à manipuler, nettoyer et préparer des données pour l'analyse. Explorez le monde fascinant de l'apprentissage automatique et voyez comment les algorithmes peuvent prédire, classer et révéler des informations cachées.
- Ateliers interactifs : participez à des ateliers animés au cours desquels vous collaborerez avec d'autres passionnés, résolvez des énigmes liées aux données et réfléchissez à des solutions.
- Certificat de Réussite : Obtenez un certificat mettant en valeur vos compétences fraîchement acquises en science des données.
Conditions préalables
- Connaissance de base en programmation
